颁惭鲍卡内基梅隆大学软件工程硕士专业申请详解！
日期：2024-11-27 10:10:45 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：郑老师
美国硕士留学哪些专业值得推荐？美国硕士十大热门专业有哪些？CS\统计\金工金数\心理学\人工智能还是商科？这些美国硕士热门专业申请要求又是什么？以上优弗出国君近期遇到的大家在美研申请中最常问的问题！所以接下来的几期，优弗出国君将为大家注意逐一美国TOP30名校的热门硕士专业项目！今天要给大家分享的是CMU卡内基梅隆大学的软件工程硕士项目。
姓名：W同学
本科院校：加本
本科专业：计算机科学
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卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU），坐落于风景秀丽的美国宾夕法尼亚州匹兹堡市，其历史可追溯至1900年创办的卡内基技术学校。历经一个多世纪的发展，该校于1913年创立了梅隆工业 研究所，并于1967年与研究所合并，正式定名为卡内基梅隆大学。
卡耐基梅隆大学以其卓越的计算机科学实力而闻名于世，与麻省理工大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校共同被誉为“计算机四大名校”。作为公认的世界顶尖研究型大学之一，CMU在 培养学术领袖方面取得了显着成就，其校友遍布全球，在各自的领域内发光发热。
尽管CMU的校园面积不大，但它却拥有全美第一所计算机学院和戏剧学院，这充分展示了学校在科技创新和艺术创作方面的深厚底蕴。此外，该校在2006年被《新闻周刊（News Week）》评选为新常春藤之一，进一步彰显了其在高等教育领域的卓越地位。
卡耐基梅隆大学注重实用性教育，其优势学科主要集中在计算机科学、计算机工程、平面设计、建筑、艺术、戏剧、音乐、信息系统、商业分析等应用领域。这些学科 不仅具有深厚的理论基础，更强调实践应用，为学生提供了广阔的就业前景和发展空间。
在艺术、商业和工程等领域，卡耐基梅隆大学的艺术学院、商学院、工程学院以及公共管理学院都享有极高的声誉，位列全美前茅。这些学院不仅拥有优秀的师资力量和先进的教学设施，还注重培养学生的创新思维和实践能力，为他们的未来发展奠定了坚实的基础。
值得一提的是，截至2019年，卡耐基梅隆大学已经培养出了13位图灵奖得主、20位诺贝尔奖得主、9位奥斯卡金像奖得主、114位艾美奖得主和44位托尼奖得主。这些荣誉不仅是对学校学术实力的肯定，更是对CMU校友卓越成就的认可。
2024 U.S.News全美大学排名：第52位
2024 QS 世界大学排名：第24位
卡内基梅隆大学（CMU）硅谷校区独家推出的软件工程理学硕士（M.S.-SE）项目，是一项旨在培养顶尖软件工程人才的独特课程。该项目强调软件工程核心学科的基础，通过精心设计的理论与实践相结合的教学模式，让学生在积极参与现实背景项目合作的过程中，获得软件工程领域的第一手经验。
该项目学制为1.5年，共计96个学分，全程在硅谷这一全球科技创新中心授课。申请者需具备本科毕业学历及相关专业背景，以确保能够迅速融入并深入学习软件工程领域的核心课程，如软件工程与设计、软件分析以及软件系统等。
硅谷作为世界科技巨头如谷歌、苹果、Facebook、微软和IBM的聚集地，为CMU软件工程硕士项目的毕业生和在校生提供了得天独厚的就业和实习机会。学生可以在暑期积极申请实习岗位，与业界前沿技术亲密接触，积累宝贵的工作经验。
此外，对于国际学生而言，该项目还提供了RA奖学金申请机会，以减轻经济负担，支持他们在秋季和春季学期专注于学业。CMU硅谷校区的独特地理位置和丰富的业界资源，使得该项目成为软件工程领域求学者的理想选择。
在软件工程理学硕士项目中，我们精心设计了一系列涵盖软件工程全领域的课程，旨在为学生提供全面而深入的学习体验。以下为核心课程设置概览：
软件工程基础：奠定学生软件工程学科的基础知识，为后续深入学习打下坚实基础。
软件架构与设计：深入探讨软件系统的架构设计原则与方法，培养学生的系统设计与优化能力。
软件测试：教授软件测试的原理、方法和技术，确保学生掌握软件质量保障的核心技能。
软件工程师的决策分析与工程经济学：结合经济学原理，培养学生在软件项目决策中的经济分析与优化能力。
工程设计与优化：运用数值方法解决工程设计中的优化问题，提升学生的工程实践能力。
软件工程数据科学：结合数据科学理论，探索软件工程中的数据管理与分析技术。
统计发现和学习：通过统计学方法，教授学生如何从数据中挖掘有价值的信息与知识。
无线网络安全：深入探讨无线网络的安全威胁与防护措施，增强学生的网络安全意识与技能。
面向服务计算：介绍服务导向架构的原理与应用，培养学生构建高效、可扩展的服务系统能力。
手机硬件：针对软件工程师，介绍手机硬件的基本原理与选型技巧，促进软硬件融合能力。
移动与普适计算：探讨移动计算与普适计算的发展趋势与技术挑战，拓展学生的技术应用视野。
手机安全：深入分析手机安全威胁与防御策略，提高学生的移动应用安全防护能力。
嵌入式系统架构：介绍嵌入式系统的架构设计与开发流程，培养学生在物联网领域的核心竞争力。
性能分析与建模：教授性能分析与建模技术，助力学生优化软件系统的性能表现。
云计算：深入解读云计算的基本原理与应用实践，为学生未来职业发展提供广阔舞台。
机器学习：介绍机器学习算法与应用，培养学生的数据驱动决策与智能应用开发能力。
低功耗系统级芯片架构：探讨低功耗系统级芯片的设计原理与优化策略，助力学生掌握绿色计算技术。
需求分析：教授需求分析的方法与技巧，确保学生能够准确理解并满足用户需求。
编程：强化编程实践能力，教授高效编程技巧与代码优化方法。
创新与创业：激发学生的创新思维与创业精神，为未来的职业发展注入无限可能。
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