科研项目触应用数学与运筹学研究：最优化与线性规划模型
日期：2023-09-04 15:05:30 阅读量：0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者：赵老师申请美国名校时，大家都在拼 GPA、拼语言成绩的时候，如果能拥有一段亮眼的科研经历，极大程度能成为打败竞争对手的有利法宝。今天为大家介绍的科研项目是——应用数学与运筹学研究：最优化与线性规划模型。
课题：应用数学与运筹学研究：最优化与线性规划模型
Introduction to Optimization and Linear Programming
课题难度：骋别苍别谤补濒
招生状态：名额紧张
课程时间：
2023-09-15~2023-10-29
课程形式：
窜翱翱惭平台直播
课时安排: 学术主导师21课时+学术副导师9课时+论文主导师6课时+论文副导师21课时，为期7周
课程描述：
数值分析是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，涉及领域广泛，其中包含的最优化问题通常可以表示为数学规划形式的问题。线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，是辅助人们进行科学管理的一种数学方法，是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。线性规划广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面，为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出最优决策，提供科学的依据。
线性规划是进入运筹学、数据科学和人工智能等更大领域的绝佳切入点。本课程将介绍线性规划和凸规划的关键概念，介绍线性规划在经济和金融领域的应用，以及一些有趣的应用，如饮食问题，运输问题，最短路径问题等等。
适合人群：
对数学，线性代数，线性规划，运筹学，计算机科学专业感兴趣的高中生，本科生。
修读数学专业，以及未来希望从事量化交易、数学研究，运筹学，计算机科学等领域从业的学生。
具备微积分与线性代数基础知识的学生优先。
导师介绍：
Ming Gu
加州大学伯克利分校终身教授
加州大学伯克利分校数学系终身教授
耶鲁大学计算机科学博士
研究方向：应用数学，数值线性代数，科学计算
2017机器学习国际大会论文发表
2017年贬颈辫肠最佳论文奖
研究方向：
Applied Mathematics应用数学
Numerical Linear Algebra数值线性代数
Scientific Computing科学计算
Matrix Computations矩阵计算
研究方向：
Econometrics 计量经济学
Finance 金融学
Labour Economics 劳动经济学
Macroeconomics 宏观经济学
项目收获：
项目设置：
