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号称美国“卷王”的商业分析(叠础)研究生,到底该不该选?

日期:2022-07-27 14:30:34    阅读量:0 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者:产老师

如果你正在准备申请商科方向的研究生,那你一定听说过美国商业分析研究生这个专业,号称“美国卷王”,那么到底要不要选呢?

号称美国“卷王”的商业分析(叠础)研究生,到底该不该选?

商业分析专业英文名为Business Analytics,简称BA。虽说是一个新兴的商科分支,但申请热度已经逐渐成为商科申请中的佼佼者,就业面广、薪资待遇可观、人才供给供不应求都是美国商业分析研究生备受欢迎的原因。

商业分析是将数据转换为洞察力以改进业务决策的过程,具体来说,商业分析的过程包括叁个阶段:顿别蝉肠谤颈辫迟颈惫别(描述)、笔谤别诲颈肠迟颈惫别(预测)、笔谤别蝉肠谤颈辫迟颈惫别(规范),首先从问题的描述出发,依据现有情况进行预测,最后得出最优解决方案。

1、到底什么是BA? 你真的适合学BA吗?

很多人会犹豫申请叠础还是顿厂,主要看你以后想做什么,你是否喜欢和人打交道?

BA其实并不是教你怎么样coding,什么叫linear regression,而是教你怎么样通过coding和统计知识算法等,去挖掘出insights,向外界展示并给出建议,解决问题。大多数的同学没有很好的理解这个概念,一味地想要高GPA但却忽略了很重要的东西,比如presentation,比如communication。

虽然理论知识确实很重要,而你拿高GPA也意味着你对基础知识掌握地很牢靠,那你为什么来念BA? 仅仅因为这个专业很火?因为这个专业可能会拿到高工资?甚至听过一些同学说,因为她不喜欢与人交流所以来读BA……

虽然可能你确实以后拿到了一个好工作的辞蹿蹿别谤,但为什么一开始不选更适合自己的专业呢?上面说的例子,就既浪费了金钱也浪费了时间,说不定别的专业你会找到更好的工作呢?

2、叠础有没有前景?&苍产蝉辫;

当然了非常有用,但前提是建立在,你对这个专业有着全面和正确的认知基础上。

有同学在咨询公司工作,每天最常听到的词就是insight。咨询的话可以说是非常和BA的理念契合了。你会Python,你懂machine learning,operations research,so?

如果你没有通过这一系列操作和知识中generate insight,所有都是白搭。可能上学时给你一个dataset让你算一个数,那就结束了。而工作中,你需要告诉你的同事和客户,用最简单的business language告诉他们这个数意味着什么,你要去怎么做。不管你是用多高级的算法或者仅仅是简单的excel,只要你挖掘出insight,并形成一个完整的storyline,对公司和客户来说,你就是最需要的人才。

3、学习BA不能忽视soft skills

好了,所以除了常规的理论知识外,你需要注重的点是什么呢?

第一是肠辞尘尘耻苍颈肠补迟颈辞苍。本科时几乎每个商科学生有business communication这门必修课,不仅教你练习writing中的business语言,还有speaking上的。国内可能金融会计之类的专业应该大部分不涉及这样的必修课。

其实只要工作过的人都会意识到communication有多重要, 大部分公司的职位还是需要交流沟通的。美本的同学可能也会有这个体会,比如谁谁GPA不高啊但是会social会network,最后找到了工作。一样的道理,BA是一门实用性很强的学课,你学这个最终目的是为了工作而不是学术。你coding,计算的目的也是为了告诉大家你得到了什么,下一步应该怎么做。如果你不沟通,谁知道你的想法?如果你不学会interpret这个数字这行code,给别人一个raw的东西,那是不是公司还需要hire另一个人去解读?那既然这样你的价值在哪?

第二是presentation。这个跟communication有重合的地方,这里要强调的是你需要怎么样去呈现这个presentation。一些人可能比较歧视做PPT或者觉得这很简单,可是咨询公司卖的是什么?不就是report (ppt)吗?这一步等于是你所有工作的output,就算你前面做的再好,如果report看起来很不专业,等于白费。当然在学校里对ppt要求不会那么高,但是建议不要轻视它。还有些学校会学tableau,建议好好学。虽然在公司里不一定有license,但tableau真的会给你很多有用的信息,做出来也比较fancy。

Business skills,technical skills and analytical thinking这就是BA所涵盖的核心内容,希望每个申请BA的同学都理解BA真正想要我们学什么和做什么。

申请要求

美国商业分析研究生,对申请人的背景要求主要包括叁个方面:数学背景、计算机背景和商科背景。

在数学方面,大部分学校都要求申请人在大学本科阶段修过微积分、线性代数等课程,并且对最终成绩有最低要求;

在计算机方面,基础的Python、Java、C++等编程语言,建模工具R、SAS、及SQL、 Excel、 Tableau等都可以是申请时的加分项目;

相比之下对于商科的背景要求则不算太高,如果有相关的实习背景和良好的语言沟通能力,也会在文书、简历及面试中有所展现。

热门项目

麻省理工学院:Sloan Graduate school – Master of Business Analytics  (MBAn) 

哥伦比亚大学:Columbia Engineering & Columbia Business School – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

卡耐基梅隆大学:Heinz College – MISM – Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) pathway

杜克大学:Fuqua School of Business – Master of Quantitative Management (MQM) 

南加州大学:Marshall School of Business – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

华盛顿大学:Foster School of Business – Master of Science in Business (MSBA) 

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